中等广度优先搜索数组动态规划
PROBLEM / 研究生阶段
322. 零钱兑换
给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1:
输入: coins =
[1, 2, 5], amount =11输出:3解释: 11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
输入: coins =
[2], amount =3输出: -1
示例 3:
输入: coins = 1, amount = 0 输出: 0
提示:
1 <= coins.length <= 121 <= coins[i] <= 231 - 10 <= amount <= 104
参考解法
下面保留的是原始练习仓库中的个人作答,可在右侧工作台中独立重写,再按需揭示对照。
python
class Solution(object):
def coinChange(self, coins, amount):
dp = [amount + 1] * (amount + 1)
dp[0] = 0
for i in range(amount + 1):
for coin in coins:
if i - coin < 0:
continue
dp[i] = min(dp[i], dp[i - coin] + 1)
return -1 if dp[amount] == (amount + 1) else dp[amount]
"""
:type coins: List[int]
:type amount: int
:rtype: int
"""
YOUR SOLUTION322. 零钱兑换