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中等字符串动态规划

PROBLEM / 研究生阶段

72. 编辑距离

给你两个单词 word1word2请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  • 插入一个字符
  • 删除一个字符
  • 替换一个字符

示例 1:

输入: word1 = "horse", word2 = "ros" 输出: 3 解释: horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e')

示例 2:

输入: word1 = "intention", word2 = "execution" 输出: 5 解释: intention -> inention (删除 't') inention -> enention (将 'i' 替换为 'e') enention -> exention (将 'n' 替换为 'x') exention -> exection (将 'n' 替换为 'c') exection -> execution (插入 'u')

提示:

  • 0 <= word1.length, word2.length <= 500
  • word1word2 由小写英文字母组成

参考解法

下面保留的是原始练习仓库中的个人作答,可在右侧工作台中独立重写,再按需揭示对照。

python

class Solution(object):
    def minDistance(self, word1, word2):
        m = len(word1)
        n = len(word2)
        if n * m == 0:
            return n + m
        dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]

        for i in range(m + 1):  # 边界初始化
            dp[i][0] = i
        for j in range(n + 1):
            dp[0][j] = j
        for i in range(1, m + 1):
            for j in range(1, n + 1):
                if word1[i - 1] != word2[j - 1]:
                    dp[i - 1][j - 1] += 1
                dp[i][j] = min(dp[i - 1][j] + 1,
                               dp[i][j - 1] + 1,
                               dp[i - 1][j - 1]
                            )
        
        return dp[m][n]
        """
        :type word1: str
        :type word2: str
        :rtype: int
        """
这道题暂未附参考解法,编辑器草稿仍会自动保存在本机。
YOUR SOLUTION72. 编辑距离