中等字符串动态规划
PROBLEM / 研究生阶段
72. 编辑距离
给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
示例 1:
输入: word1 = "horse", word2 = "ros" 输出: 3 解释: horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e')
示例 2:
输入: word1 = "intention", word2 = "execution" 输出: 5 解释: intention -> inention (删除 't') inention -> enention (将 'i' 替换为 'e') enention -> exention (将 'n' 替换为 'x') exention -> exection (将 'n' 替换为 'c') exection -> execution (插入 'u')
提示:
0 <= word1.length, word2.length <= 500word1和word2由小写英文字母组成
参考解法
下面保留的是原始练习仓库中的个人作答,可在右侧工作台中独立重写,再按需揭示对照。
python
class Solution(object):
def minDistance(self, word1, word2):
m = len(word1)
n = len(word2)
if n * m == 0:
return n + m
dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
for i in range(m + 1): # 边界初始化
dp[i][0] = i
for j in range(n + 1):
dp[0][j] = j
for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if word1[i - 1] != word2[j - 1]:
dp[i - 1][j - 1] += 1
dp[i][j] = min(dp[i - 1][j] + 1,
dp[i][j - 1] + 1,
dp[i - 1][j - 1]
)
return dp[m][n]
"""
:type word1: str
:type word2: str
:rtype: int
"""
YOUR SOLUTION72. 编辑距离