中等树深度优先搜索动态规划
PROBLEM / 研究生阶段
1372. 二叉树中的最长交错路径
给你一棵以 root 为根的二叉树,二叉树中的交错路径定义如下:
- 选择二叉树中任意 节点和一个方向(左或者右)。
- 如果前进方向为右,那么移动到当前节点的的右子节点,否则移动到它的左子节点。
- 改变前进方向:左变右或者右变左。
- 重复第二步和第三步,直到你在树中无法继续移动。
交错路径的长度定义为:访问过的节点数目 - 1(单个节点的路径长度为 0 )。 请你返回给定树中最长 交错路径 的长度。
示例 1:

输入: root = 1,null,1,1,1,null,null,1,1,null,1,null,null,null,1,null,1输出: 3 解释: 蓝色节点为树中最长交错路径(右 -> 左 -> 右)。
示例 2:

输入: root = 1,1,1,null,1,null,null,1,1,null,1输出: 4 解释: 蓝色节点为树中最长交错路径(左 -> 右 -> 左 -> 右)。
示例 3:
输入: root = 1输出: 0
提示:
- 每棵树最多有
50000个节点。 - 每个节点的值在
[1, 100]之间。
参考解法
下面保留的是原始练习仓库中的个人作答,可在右侧工作台中独立重写,再按需揭示对照。
python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution(object):
def longestZigZag(self, root):
self.max_len = 0
def dfs(node):
if not node:
return (-1, -1)
# 递归获取左右子树的结果
_, left_right = dfs(node.left)
right_left, _ = dfs(node.right)
# 当前节点向左:依赖左子节点的向右长度 + 1
curr_left = left_right + 1
# 当前节点向右:依赖右子节点的向左长度 + 1
curr_right = right_left + 1
self.max_len = max(self.max_len, curr_left, curr_right)
return (curr_left, curr_right)
dfs(root)
return self.max_len
"""
:type root: Optional[TreeNode]
:rtype: int
"""
YOUR SOLUTION1372. 二叉树中的最长交错路径